《今日AI》七）
標題：你的「超級助理」——AI 能幹什麼？
副題：從寫週報到做旅遊攻略，六個場景看懂 AI 的威力
文/王錦彪（中國僑聯顧問、香港僑界社團聯會主席、香港緬中友好協會主席、香港國際網絡電視台聯席主席）
上回我們聊了怎麼跟 AI 開口——角色、任務、背景、要求，四個要素記住了，你就能把話說清楚。
但說完之後，有位群友問了個很實在的問題：
「王教授，我學會了怎麼跟它說話，可它到底能幫我幹什麼呢？我平時又不寫代碼，也不做論文。」
這個問題問得好。今天這一篇，我就來給各位盤點一下——AI 在你日常生活裡，到底能幹哪些實實在在的活。
我常跟年輕人說一句話：工具革命從來不是「學不學」的問題，是「早用早享受」的問題。
我父親那輩人，手機剛出來的時候嫌貴、嫌麻煩，結果呢？今天六歲娃娃都玩得溜。當年覺得「我不需要」的東西，後來變成了「沒它不行」。
AI 正在走同一條路。
你不需要它幫你寫博士論文，也不需要它幫你開飛機。但它能幫你做的那些「小事」，加起來能省你一大把時間。
以前一小時的活，現在十分鐘搞定。省下來的時間，才是你自己的。
場景一：寫作與表達——從「憋半天寫不出」到「三分鐘出稿」
先問各位一個問題：你上一次寫東西絞盡腦汁是什麼時候？
可能是寫週報——明明幹了一堆活，坐到電腦前就是不知道怎麼開頭。
可能是寫一封投訴信——滿肚子火，寫出來卻像在撒潑。
也可能是寫個朋友圈——想發又怕顯得矯情，刪了寫、寫了刪。
以前怎麼做？ 自己硬憋，或者上網抄模板改一改，改完還是覺得不像自己說的話。
現在怎麼做？ 打開 AI，把情況一說，三分鐘出稿。
提示詞範例：「你是一位資深的行政助理。我要寫本週工作週報，這週我做了三件事：①跟進了A項目的進度，②處理了兩份合同審批，③參加了部門例會。請幫我寫一份專業但不生硬的週報，語氣像跟直屬上司口頭彙報一樣。」
週報有了。投訴信、感謝信、紅白帖、祝壽詞——同理，把情況交代清楚，AI 幫你起草，你祗管審一遍、改幾個字，發出去。
你不是作家，但你值得寫出好東西。AI 就是那個幫你把想法變成文字的筆。
場景二：學習與翻譯——你的「24小時私教」
我在僑界工作幾十年，走過很多國家，最深的體會是：語言不通，很多門就敲不開。
以前想學一門外語，要報班、買教材、找語伴，門檻不低。現在呢？
你可以讓 AI 當你的私教：
解釋複雜概念：「用最簡單的話解釋什麼是『通貨膨脹』，假設聽眾是六十歲的退休大爺。」
翻譯+潤色：把中文商務郵件翻成英文，還能調整語氣——要正式就正式，要親切就親切。
模擬對話練口語：「我們來做角色扮演。你是酒店前台，我是旅客，用英語對話，我說錯了你幫我糾正。」
提示詞範例：「你是我的英語口語教練。我們用角色扮演的方式練習：你是餐廳服務員，我是顧客，想點一份牛排但不知道怎麼用英文說『七分熟』。請引導我用正確的英文表達，我說錯了請糾正並解釋。」
我那些在海外做貿易的朋友，現在出差前都先用 AI 練幾輪當地語言的場景對話。到了現場，起碼不慌。
AI 不會讓你一夜之間變成語言天才，但它能讓你從「不敢開口」變成「敢試」。這一步，比什麼都重要。
場景三：辦公與數據——不會 Excel 函數也沒關係
白領群友們，這個場景你們一定愛。
你手頭有一堆數據要整理，或者要做個表格，但你對 Excel 函數祗會「求和」？
以前：要麼硬著頭皮上 YouTube 學 VLOOKUP，要麼花錢請人做。
現在：把你的需求用大白話跟 AI 說。
提示詞範例：「我有一張 Excel 表格，A列是日期，B列是產品名稱，C列是銷售數量，D列是單價。我想在E列算出每行的總金額，然後在表格底部統計每個產品的總銷量。請給我具體的操作步驟和公式。」
AI 會一步一步告訴你：點哪裡、輸什麼、為什麼這樣做。你跟著做就行。
會議紀要也是——錄完音轉成文字，丟給 AI，說一句「請幫我整理成要點式會議紀要，分『決議事項』和『待辦事項』兩部分」，三分鐘搞定。
以前你要花一小時整理的東西，現在喝口茶的功夫就出來了。你省下來的時間，拿去跟同事聊聊天、想想下一步怎麼走，不比埋頭做表強？
場景四：生活助手——你的「專屬貼身小秘書」
為什麼說這個功能比百度好用，比問兒女方便？
這個場景是群友們最喜歡的，因為最接地氣。
「不用看兒女臉色」這句話非常有共鳴，直擊了很多長輩的心理。
現在的年輕人壓力大，咱們做父母的也心疼。有時候想問個事兒，剛開口就怕孩子煩，問多了連親子關係都變緊張了。
但這個AI助手，它不會嫌你煩！不會掛你電話！不會給你臉色看！
你想查個菜譜、問個天氣、甚至想找人嘮嘮嗑，它24小時在線。不用求人，不用看臉色，動動嘴就能把問題解決了。這才是咱們晚年生活該有的樣子！
旅遊攻略：
不用再上網翻十篇遊記對比了。跟 AI 說：「我下個月帶老伴去清邁五天四夜，我們六十多歲，不想太趕，喜歡吃素，預算每人五千。請幫我規劃每天的行程，附上交通建議。」一份量身定制的攻略就出來了。
食譜： 「家裡祗剩雞蛋、西紅柿和一把麵條，能做什麼晚餐？」AI 給你出三個方案，還附步驟。
健康問答： 「我最近睡不好，半夜容易醒，有什麼非藥物的改善方法嗎？」AI 能給你一些生活化建議。但切記——健康問題最終要問醫生，AI 的回答祗能參考，不能當處方。
砍價話術： 去買東西不知道怎麼還價？「我想買一台空調，預算三千，怎麼跟店員談價？請給我幾句實用的話術。」AI 幫你演練一遍。
提示詞範例：「我要去買一輛二手車，預算八萬，不太懂車。請扮演一位懂行的老朋友，告訴我去看車時應該檢查哪些地方、問哪些問題、怎麼判斷有沒有被坑。」
AI 就像你口袋裡多了一個什麼都懂的老朋友——不嫌你煩，不笑你笨，隨叫隨到。
場景五：創意與圖像——不會畫畫也能出圖
這個場景，很多人不知道，一說出來群友都會「哇」一聲。
你不需要會畫畫，不需要會用 Photoshop。你祗要會用文字描述你想要的畫面，AI 就能給你生成圖片。
比如你說：「畫一隻穿著唐裝的貓，坐在紫藤花架下喝茶，中國水墨風。」幾十秒後，一張圖就出來了。
提示詞範例：「生成一張圖片：一個溫馨的客廳場景，沙發上坐著一位白髮老人和一個五六歲的小孫女，兩人在看一本繪本，窗外是夕陽，暖色調，水彩畫風格。」
這能做什麼用？
給孫子做故事書插圖
幫社團活動做海報
給微信群設計節日賀圖
甚至幫你想清楚「我想要什麼風格的裝修」
不會畫筆，不代表沒有想像力。AI 就是那支把你腦子裡的畫變成現實的筆。
場景六：決策參謀——它不替你決定，但讓你看得更全
最後這個場景，我覺得是最被低估的。
人生處處要選擇：買哪個保險、去哪家醫院、選哪個養老社區、甚至「要不要接受那份返聘工作」。
你糾結的時候，可以跟 AI 說：
提示詞範例：「我面臨一個選擇：A 方案是留在現在的公司做管理，穩定但無聊；B 方案是去一家創業公司做顧問，薪水高一倍但風險大。我今年五十五歲，有房貸還沒還完，孩子還在讀大學。請幫我列出兩個方案的優缺點，以及我應該考慮但可能忽略的因素。」
AI 不會替你拍板。但它會幫你：
把優缺點一條條列清
提醒你「你忽略了一個風險」
幫你從不同角度重新看同一件事
就像下棋時有人幫你擺棋——最後走哪步，還是你自己定。但有了這個參謀，你走得更穩。
結尾
各位群友，六個場景盤完了。我總結一句話：
AI 不是來替代你的，是來把你從「執行者」變成「審核者」的。
以前你花一小時寫週報、一小時做表、一小時查資料——現在這些「執行」交給 AI，你祗負責「審」：看看寫得對不對、改改語氣、拍板定案。
你省下來的時間幹什麼？陪家人、想事情、鍛煉身體、或者純粹發呆——都行。時間是最稀缺的資源，AI 幫你把它還給你。
有人說：「AI 會讓人變懶。」我不同意。計算器出來後，沒人再手算平方根了，但數學思維沒死。AI 出來後，你不用再糾結「怎麼開頭」，可以把精力放在「說什麼才重要」上。
工具解放了你的手，你的腦子反而該幹更重要的活。
下一篇，我們來解決一個很現實的問題：工具這麼多，到底該選哪個？
DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、豆包……聽得人眼花繚亂。我們用最簡單的標準，幫你選出最適合自己的那一款。
小詞典（備查）
1）AIGC (Artificial Intelligence Generated Content），人工智能生成内容：AI 生成文字、圖片、音樂、影片的統稱。你今天看到的很多廣告圖、短視頻配音，背後都是 AIGC。
2）多模態：AI 能同時處理文字、圖片、語音等多種信息。就像一個人既能看又能聽還能說，不是祗會讀字。
3）大語言模型 vs 垂直模型：
大語言模型是「什麼都懂一點」的通才（如 DeepSeek、ChatGPT ）
垂直模型是專攻某個領域的專家（如專門看醫學影像的 AI）。普通人日常用，大語言模型就夠了。
香港国际网络电视台/2026.11.13